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jupyter的相关内容网上非常丰富,这里就给一些优化。

  • 安装相关插件

    先在cmd中用pip安装jupyter_contrib_nbextensions这个包,然后输入jupyter contrib nbextension install –user –skip-running-check。之后启动jupyter notebook就能够发现多了一个插件的选项。

  • 更改jupyter中主题与格式:

    先要用pip安装jupyterthemes,我为了图省事就直接jt -t monokai -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N,参考了这个

  • jupyter能够运行python2python3:其实不建议同时装python2python3,比较烦人。直接参考这个吧。

接着是keplergl的初步使用,建议直接上官网拿几个例子随便玩玩。很好理解。至于它和jupyter的联合用法,就直接上它的GitHub吧。比较繁多,搬这种砖就没什么必要。

下载了GitHub里的数据后,在jupyter中可以尝试一下这个:

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显示出图片之后可以调节filters,然后以时间为feild,再随便搞搞,就能有如下的效果了。

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搞到后来发现用这些数据做图还是比较容易的,关于大数据的相关内容才是更为重要的东西,否则手头上就是有数据也无法进行操作,但是这部分需要熟练度,建议学习